Oportunidades Disponíveis

Aqui você encontra as posições, bolsas de estudo e oportunidades disponíveis no C4AI.

Bolsista TT-4 para infraestrutura computacional REF:22TT4-003

  • Adicionado em Maio 2022
  • Expira em 30 de Junho de 2022

Veja os requisitos da vaga e candidate-se

Título do projeto: infraestrutura computacional para dados, projetos e processamento de alto desempenho

Supervisor: Alexandre Delbem

Departamento responsável: ICMC-USP

Período: 24 meses

Vagas: 1 vaga

O(A) candidato(a) irá colaborar com os pesquisadores de projetos dos ‘Desafios’ do Centro de Inteligência Artificial da Universidade de São Paulo. Resumo do Centro e os projetos podem ser encontrados no site da C4AI ( https://c4ai.inova.usp.br /pt/inicio).

A Bolsa TT-4 é uma posição para um(a) profissional graduado(a), especialista em Tecnologia de Informação (TI), com dois anos de experiência após a graduação ou título de mestrado na área de TI, sem vínculo empregatício, com dedicação de 16 a 40 horas semanais (o valor da Bolsa a ser paga será proporcional ao número de horas semanais).

Exigido:

  • experiência em ambiente virtualizado: criação e manutenção de máquinas virtuais; administração de redes virtuais;
  • manutenção de servidores Linux e Windows;
  • experiência com sistemas de segurança: firewall e proxy;
  • implementação de funcionalidades de base de dados comum; acesso de autenticação de usuários (Active Directory) e compartilhamento de arquivos;
  • serviços de usuário (formulários, contas, recursos, etc); automação de tarefas de gerenciamento; sistema de relatórios; gráficos de utilização; ambiente wiki para instruções; demais funcionalidades solicitadas; documentação;
  • experiência em servidores WEB de plataforma Linux.

Desejável:

  • experiência em plataformas de gestão de códigos: GitHub, GitLab, Redmine, Jupiter Notebook, Docker/Kubernetes.

Por favor, envie o seu CV e outras informações adicionais conforme indicado no botão “Aplicar” abaixo.

Informações sobre a bolsa / local de trabalho

A bolsa TT-4 será FAPESP no valor de R$ 3.570,80 mensais (para 40 horas) pelo período de 24 meses.

O/A bolsista poderá ter uma dedicação de 16 a 40 horas semanais – a combinar (o valor da Bolsa a ser paga será proporcional ao número de horas semanais). O trabalho deve ser exercido presencialmente.

Local: C4AI no ICMC-USP

Endereço: Avenida Trabalhador São-Carlense, 400 – Centro / CEP: 13566-590 – São Carlos – SP

Pós-doutorado em construção de modelos causais REF:22PDR001

  • Adicionado em Fevereiro 2022
  • Expira em 30 de Junho de 2022

Veja os requisitos da vaga e candidate-se

Título do projeto: construção de modelos causais a partir de dados crus para tomada de decisões multicritério

Supervisor: A. Delbem, A. Saraiva, a C4AI-AgriBio coPI

Departamento responsável: Poli-USP, ICMC-USP, other USP Institute associated to C4AI-AgriBio

Grupo de pesquisa: C4AI-AgriBio

Período: 12 meses

Vagas: Até 6 vagas

O(A) candidato(a) irá colaborar com os pesquisadores do projeto ‘Desafio AgroBio’ do Centro de Inteligência Artificial da Universidade de São Paulo. Resumo do Centro e os projetos podem ser encontrados no site da C4AI ( https://c4ai.inova.usp.br /pt/inicio).

O projeto lida com dados do agronegócio e sociais, principalmente envolvendo o produtor e o consumidor de baixa renda, com foco na construção de modelos que beneficiem a geração de mecanismos e a tomada de decisões por gestores em favor do aumento da segurança alimentar e da qualidade da alimentação.

O(A) candidato(a) contribuirá com os principais objetivos do projeto realizando as seguintes atividades:

  • Tratamento de dados de larga-escala estruturados e não estruturados;
  • Desenvolvimento de métodos computacionais para construção automática de modelos baseados em grafos (auto-explicativos) e aprendizado dinâmico de representações;
  • Desenvolvimento de métodos para testar causalidade de relações aprendidas pelos modelos;
  • Seleção de modelos com base em múltiplos critérios ou objetivos.

Este projeto é adequado para um(a) candidato(a) com título de doutor e foco em inovações em Inteligência Artificial com potencial para impacto socioeconômico. O(A) candidato(a) precisa saber pelo menos programação em C ou R ou Python, além de formação em uma ou mais das seguintes áreas:

  • estatística inferencial (clássica ou Bayesiana), ou
  • tomada de decisão multicritério, ou
  • mineração de dados; ou
  • computação evolutiva, ou
  • otimização.

Por favor, envie o seu CV e outras informações adicionais conforme indicado no botão “Aplicar” abaixo.

Informações sobre a bolsa / local de trabalho

Bolsa FUSP ( X ) Valor de: R$ 9.326,97 mensais. Período de 12 meses

Local: São Paulo -SP com períodos em São Carlos – SP ou vice-versa.

OBS: A frequência presencial deve ser dominante em períodos de normalidade sanitária para realizar atividades nos laboratórios de pesquisa da USP.

Há várias instituições na USP em que o pós-doutorado pode ser realizado. Alguns exemplos são:

  • Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP)
  • Escola Politécnica (EP-USP)
  • Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP)
  • Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ-USP)
  • Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG-USP)
  • Instituto de Matemática e Estatística (IME-USP)
  • Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP – USP)
  • Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (FEA-USP)
  • Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH-USP)

Doutorado em construção de modelos causais REF:22PHD002

  • Adicionado em Fevereiro 2022
  • Expira em 30 de Junho de 2022

Veja os requisitos da vaga e candidate-se

Título do projeto: construção de modelos causais a partir de dados crus para tomada de decisões multicritério

Supervisor: A. Delbem, A. Saraiva, a C4AI-AgriBio coPI

Departamento responsável: Poli-USP, ICMC-USP, other USP Institute associated to C4AI-AgriBio

Grupo de pesquisa: C4AI-AgriBio

Período: 36 meses

Vagas: Até 6 vagas

O(A) candidato(a) irá colaborar com os pesquisadores do projeto ‘Desafio AgroBio’ do Centro de Inteligência Artificial da Universidade de São Paulo. Resumo do Centro e os projetos podem ser encontrados no site da C4AI ( https://c4ai.inova.usp.br/pt/inicio).

O projeto lida com dados do agronegócio e sociais, principalmente envolvendo o produtor e o consumidor de baixa renda, com foco na construção de modelos que beneficiem a geração de mecanismos e a tomada de decisões por gestores em favor do aumento da segurança alimentar e da qualidade da alimentação.

O(A) candidato(a) contribuirá com os principais objetivos do projeto realizando as seguintes atividades:

  • Tratamento de dados de larga-escala estruturados e não estruturados;
  • Desenvolvimento de métodos computacionais para construção automática de modelos baseados em grafos (auto-explicativos) e aprendizado dinâmico de representações;
  • Desenvolvimento de métodos para testar causalidade de relações aprendidas pelos modelos;
  • Seleção de modelos com base em múltiplos critérios ou objetivos.

Este projeto é adequado para um(a) candidato(a) com graduação e/ou mestrado com foco em inovações em Inteligência Artificial com potencial para impacto sócio-econômico. O(a) candidato(a) precisa saber pelo menos programação em C ou R ou Python, além de formação em uma ou mais das seguintes áreas:

  • estatística inferencial (clássica ou Bayesiana), ou
  • tomada de decisão multicritério, ou
  • mineração de dados; ou
  • computação evolutiva, ou
  • otimização.

Por favor, envie o seu CV e outras informações adicionais conforme indicado no botão “Aplicar” abaixo.

Informações sobre a bolsa / local de trabalho

Bolsa FUSP ( X ) Valor de: R$ 3.808,66 mensais (para primeiro ano) e R$ 4.713,77 (para os demais anos)

Local: São Paulo -SP com períodos em São Carlos – SP ou vice-versa.

OBS: A frequência presencial deve ser dominante em períodos de normalidade sanitária para realizar atividades nos laboratórios de pesquisa da USP.

Há várias instituições na USP em que o doutorado pode ser realizado. Alguns exemplos são:

  • Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP)
  • Escola Politécnica (EP-USP)
  • Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP)
  • Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ-USP)
  • Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG-USP)
  • Instituto de Matemática e Estatística (IME-USP)
  • Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP – USP)
  • Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (FEA-USP)
  • Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas (FFLCH-USP)

Oportunidades Encerradas

Aqui você encontra as posições, bolsas de estudo e oportunidades não disponíveis no C4AI.

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