Oportunidades Disponíveis

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Bolsa de doutorado para pesquisa em raciocínio neurossimbólico usando programação lógico-probabilística REF:23PESQ-003
  • Adicionado em 08/10/2023
  • Extinto em 31/03/2024

Veja os requisitos da posição e envie seu currículo.

Projeto: Indução de Programas Lógicos Neuro-Probabilísticos

Função: Doutorado para Pesquisa

Supervisor: Denis Deratani Mauá

Type (JC, undergrad, master, PhD, PD): (PhD)

Valor da Bolsa: de R$ 3.694,80 a R$ 4.572,90

Carga horária: 40h semanais

Período: 36 meses

Apesar dos resultados impressionantes obtidos na última década, sistemas inteligentes baseados em aprendizado profundo são difíceis de construir, depurar e validar. Em particular, é notoriamente desafiador conciliar o resultado de tais sistemas com restrições advindas de regras de negócios, legislações, mecanismos de segurança ou conhecimento especialista e de senso comum. O projeto “Indução de Programas Lógicos Neuro-Probabilísticos” ( https://www.ime.usp.br/~ddm/project/neuroproblog/) visa desenvolver o arcabouço teórico para a construção de um sistema computacional de raciocínio neurossimbólico baseado em programação lógico-probabilística, chamado DPASP. Uma breve descrição dos fundamentos e estado atual de desenvolvimento do sistema se encontra nesse artigo https://www.ime.usp.br/~ddm/project/neuroproblog/klricml2023.pdf e também nesse tutorial https://kamel.ime.usp.br/pages/learn_dpasp.

Esta pesquisa de doutorado visa o desenvolvimento de novos algoritmos de inferência, mais eficientes e escaláveis, para predição e aprendizado de programas DPASP. Os algoritmos deverão ser avaliados em problemas realistas de argumentação probabilística e compreensão textual. A bolsa está vinculada ao Auxílio FAPESP PI 2022/02937-9, com vigência até 31/1/2028, e ao grupo de pesquisa em Knowledge Enhanced Machine Learning do Centro de Inteligência Artificial da USP, um Centro de Pesquisa co-financiado pela FAPESP e IBM Research ( https://c4ai.inova.usp.br/).

Exigido:

  • Mestrado completo ou prestes a completar em Ciência da Computação ou área correlata.
  • Conhecimento de fundamentos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial (incluindo lógica proposicional).
  • Conhecimento de programação em linguagem Python e C.
  • Dedicação integral à pesquisa (40h/semanais).

Desejável:

  • conhecimento de redes bayesianas e modelos de aprendizado estatístico relacionais (Markov Logic Networks, ProbLog etc).

As candidaturas devem ser feitas por email para ddm@ime.usp.br, com o assunto: “DOUTORADO DPASP” e contendo os seguintes documentos:

  • Carta de motivação de até 3 páginas (em PDF), descrevendo as suas competências e os motivos pelo interesse na vaga;
  • Referências (endereço para contato e afinidade) de 2 possíveis recomendadores, com proximidade acadêmica relevante (ex-orientador, ministrante de disciplina, supervisor indireto etc);
  • Históricos de graduação e mestrado (em PDF) e cópia de dissertação de mestrado (em PDF, mesmo que preliminar);
  • Link do Currículo Lattes atualizado;
  • Artigos de (co)autoria da candidata, mesmo que não publicados (em PDF).

Em momento oportuno será agendada uma entrevista presencial ou por videoconferência na qual eventuais dúvidas sobre a vaga poderão ser esclarecidas.

IMPORTANTE: a pessoa selecionada deverá ser também aprovada no processo seletivo do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do IME-USP ( https://www.ime.usp.br/pos-computacao/) e passar pela aprovação da FAPESP para obtenção da bolsa.

Duração: 36 meses

Localização: Universidade de São Paulo Campus da Capital (IME-USP)

Características e valores: Presencial, 40h semanais, 36 meses, de R$ 3.694,80 a R$ 4.572,90

Endereço: Av. Prof. Lucio Martins Rodrigues 370 – Cidade Universitária, São Paulo, SP

A bolsa segue os valores da tabela FAPESP, disponível em https://fapesp.br/valores/bolsasnopais. Atualmente, o valor é de R$ 3.694,80 a R$ 4.572,90, aumentando com o tempo de bolsa. A bolsa conta com reserva técnica, que permite o custeio de viagens para conferências e outros eventos acadêmicos, aquisição de material bibliográfico e equipamentos informáticos, dentro do escopo do projeto. A pessoa selecionada realizará pesquisa de ponta no grupo de Inteligência Artificial do IME-USP ( https://liamf.ime.usp.br /), numa das instituições mais prestigiadas da América Latina, onde também deve obter seu doutorado. O grupo de pesquisa conta com instalações modernas e adequadas para a realização da pesquisa, com bom ambiente de trabalho dentro do Campus da USP no Butantã, uma área verde e relativamente calma dentro da cidade, e acesso a servidores e computadores de alto desempenho. O grupo conta com outros pesquisadores associados ao Centro de Inteligência Artificial da USP ( https://c4ai.inova.usp.b r/). O trabalho é flexível e intelectualmente estimulante. Existe a possibilidade de se pleitear uma bolsa para realizar estágio no exterior.

Uma história conectada da Idade Média REF:23TT4-007
  • Adicionado em 27/12/2023
  • Extinto em 31/03/2024

Veja os requisitos da posição e envie seu currículo.

Projeto: Uma História Conectada da Idade Média. Comunicação e Circulação a partir do Mediterrâneo (processo FAPESP 21/02912-3).

Função: Bolsista de Treinamento Técnico Nível 4

Supervisor: Marcelo

Type (JC, undergrad, master, PhD, PD): (undergraduate)

Valor da Bolsa: R$ 3.810,40

Carga horária: 40h semanais

Período: 24 meses

O(a) bolsista atuará na relação entre Ciência de Dados e História, auxiliando no desenvolvimento de uma plataforma digital analítica georreferenciada e de um data lake, com base nos dados coletados pelos pesquisadores do Projeto Temático.

Exigido:

  • Domínio em áreas como Ciência de Dados (especialmente linguagem Python)
  • Desenvolvimento Web (PHP, Javascript, CSS ou HTML)
  • UX (InDesign)
  • Sistemas de gestão de dados (MySQL)

Desejável:

  • Experiência com Text Encoding Initiative (TEI) um diferencial

São requisitos necessários para a candidatura:

  • Graduação;
  • Ter no mínimo dois anos de experiência em pesquisa ou experiência profissional após a graduação, ou título de mestre.

Interessado(a)s, por favor, enviar para historiaconectada.fflch@usp.br o Histórico Escolar e o Currículo Lattes, destacando seus conhecimentos e experiências. Em seguida, serão agendadas entrevistas com o(a)s candidato(a)s pré-selecionado(a)s.

Duração: 24 meses

Localização: Universidade de São Paulo Campus da Capital (fflch-USP)

Características e valores: Presencial, 40h semanais, 24 meses, R$ 3.810,40

Endereço: Avenida Professor Lineu Prestes, 338 – Cidade Universitária, São Paulo, SP

Oportunidades Encerradas

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